Определение влияния дизайна сайта на силу бренда

Ø глубина просмотра сайта посетителями, пришедшими с определенной рекламной площадки;

Ø посещение ключевых страниц посетителями, пришедшими с определенной рекламной площадки;

Ø возвраты на сайт посетителей, пришедших с определенной рекламной площадки;

Ø пути по сайту посетителей, пришедших с определенной рекламной площадки.

Кроме того, весьма полезным будет понимание того, приходят ли по рекламной кампании только новые посетители или же есть также и старые (которых реклама «зацепила» второй раз). Это особенно важно в случае размещения рекламы по поисковым словам, где пользователь не всегда видит, на какой сайт он переходит (в отличие от баннерной рекламы, где пользователь видит образ, часто повторяющий сайт, в поисковых машинах пользователю прежде всего нужна информации, и ему не слишком важно, где она находится). В этом случае необходимо также подключение фильтра по площадкам к отчету «старые/новые посетители».

Также при исследовании рекламной кампании может быть интересной информация:

— о географическом составе аудитории, в зависимости от рекламной площадки; — о составе аудитории (сетки и хосты) в зависимости от рекламной площадки; — о точках выхода для аудитории, пришедшей по рекламной кампании.

Исследование результативности поисковых запросов

Поисковые запросы, по сути, это та же рекламная кампания, которая сконцентрирована только на одном рекламном носителе. При этом не имеет, на самом деле, значения идет ли речь об оптимизации под поисковые запросы или же о размещении контекстной рекламы, поскольку это та же самая рекламная площадка, а следовательно, с нее будут идти те же самые посетители. Таким образом, к анализу переходов по поисковым запросам можно применить все то же самое, что и к анализу рекламной кампании вообще. В то же время, существует и ряд особенностей, присущих только работе с поисковыми словами.

Первое и самое главное отличие — поисковых слов может быть очень много. Так, если рекламных площадок обычно бывает не более одного-двух десятков, то количество поисковых запросов, по которым размещается реклама, может исчисляться сотнями (хотя это, все же, редкость). Проблема здесь возникает не только и не столько в количестве фильтров, которые придется настроить, но в том, что малое количество переходов по каждому из слов делает статистическую информацию бессмысленной. В связи с этим необходимо группировать поисковые запросы для их совместного анализа.

Второй важный момент — это необходимость (которая иногда возникает) в разделении переходов по рекламе и оптимизации. Это как раз очень удобно сделать с помощью меток. То есть метки ставятся на контекстную рекламу, а переходы непосредственно из результатов поиска определяются по отсутствию меток и наличию соответствующего реферрера.

Анализ покупателей

Для большинства сайтов можно выделить одну, а чаще несколько специфических страниц, посещение которыми пользователем является для сайта целевым действием, то есть, действием, ради которого сайт создавался. Такие страницы называются целевыми (ключевыми), они определяются индивидуально для каждого ресурса. Для интернет-магазина, например, такими страницами являются страницы после оформления покупки, а для компании, нацеленной на корпоративный сектор — страница контактной информации и т.д. То есть пользователи, дошедшие до целевых страниц, являются «сухим итогом» работы сайта, а следовательно, требуют всестороннего анализа.

Для проведения анализа необходимо настроить фильтр на пользователей, просмотревших (побывавших) на целевых страницах. При этом можно из фильтра убрать сразу все тестовые заходы (то есть заходы сотрудников и партнеров компании), для чего нужно исключить из статистики соответствующие диапазоны IP-адресов (штатная услуга SpyLOG).

Для исследования аудитории могут быть интересны следующие отчеты:

— старые/новые посетители — позволит понять, с первой ли попытки дошел пользователь до целевой страницы или нет; — глубина и время просмотра — сколько времени потребовалось пользователю для достижения целевой страницы; Кроме того, можно построить очень интересный анализ на мониторинге поведения пользователей после того как они посетили целевую страницу. Особенно это важно для интернет-магазинов, поскольку позволяет оценить удержание клиента, повторные продажи и т.д.